Με ταχύτατους ρυθμούς φαίνεται πως αυξάνονται παγκοσμίως τα ψυχικά νοσήματα, με τις προβλέψεις των ειδικών να έχουν καταρριφθεί προ πολλού.
Μιλώντας στην εκπομπή «Περίμετρος», ο επικεφαλής έρευνας στο Πανεπιστήμιο Biccoca του Μιλάνου, Αντώνης Ντακανάλης, τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισχωρήσει για τα καλά στο χώρο των επιστημών υγείας, βοηθώντας σημαντικά στη διάγνωση, αλλά και την αντιμετώπιση νοσημάτων.
«Στην ψυχική υγεία, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει αρκετά. Ωστόσο, στην ψυχιατρική δεν έχουμε απεικονιστικές μεθόδους που επακριβώς κάνουν θαύματα με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά έχουμε τη δυνατότητα να συλλέγουμε πολλές πληροφορίες.
Για παράδειγμα, στο Πανεπιστήμιο του Μιλάνου έχουμε εντάξει την τεχνητή νοημοσύνη σε ένα κλινικό πρόγραμμα έρευνας για την κατάθλιψη, που είναι η μάστιγα του αιώνα.
[…] Εμείς συλλέγουμε διάφορες πληροφορίες και δεδομένα, από γενετικό υλικό μέχρι ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, προκειμένου να γνωρίζουμε ποιο φάρμακο είναι κατάλληλο για ποιον», ανέφερε μεταξύ άλλων.
Όπως τόνισε, αυτή η τεχνική θα μπορέσει να επεκταθεί και να εφαρμοστεί σε όλο το φάσμα της ψυχοπαθολογίας και να φτάσει στο στάδιο της εξατομικευμένης θεραπείας.
«Σίγουρα η μηχανή δεν έχει την ενσυναίσθηση που έχει ο άνθρωπος. Αυτή τη στιγμή έχουμε έρευνα που λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλύτερη στο να εντοπίζει τις αυτοκτονικές τάσεις σε σχέση με τους γιατρούς, γιατί μπορεί και παίρνει περισσότερες πληροφορίες σε σχέση με τον γιατρό.
Εμείς έχουμε ήδη ξεκινήσει να αναπτύσσουμε εφαρμογές κινητών που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύουν δεδομένα σχετικά με τα χαρακτηριστικά και τις συνήθειες των ανθρώπων», σημείωσε.
Μεταξύ των δεδομένων που μπορούν και αναλύουν αυτές οι εφαρμογές είναι:
- η ποσότητα και η ποιότητα ύπνου
- η ποσότητα και η ποιότητα τροφής
- οι διακυμάνσεις της διάθεσης
- η ομιλία
Τελικά, η εφαρμογή θα μπορεί να ενημερώνει τον χρήστη για κάποιο ζήτημα ψυχικής υγείας, προκειμένου να επισκεφθούν κάποιον ειδικό.
ΠΡΟΣΘΗΚΗ ΣΧΟΛΙΟΥ