Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δημιουργήθηκε στον Καναδά από ερευνητές, το οποίο θα βοηθά τους γιατρούς να προβλέψουν νωρίτερα πόσες κλίνες ΜΕΘ θα χρειαστούν για ασθενείς που εισάγονται στα νοσοκομεία με κορωνοϊό.
Ειδικότερα, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει με ακρίβεια άνω του 95% αν ένας νέος ασθενής με Covid-19 που εισάγεται στο νοσοκομείο, τελικά θα χρειαστεί εισαγωγή σε ΜΕΘ.
Μάλιστα η «εκπαίδευση» του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης έγινε με βάση περίπου 400 περιστατικά σε νοσοκομείο του Σάο Πάουλο της Βραζιλίας, όπου οι γιατροί είχαν αποφασίσει αν οι ασθενείς με Covid-19 θα έπρεπε να εισαχθούν σε ΜΕΘ και πότε.
Το σύστημα έχει διαφάνεια στις αποφάσεις του, δηλαδή επισημαίνει στους γιατρούς τους βασικούς παράγοντες με βάση τους οποίους κρίνει ότι θα χρειαστεί εισαγωγή ενός ασθενούς σε ΜΕΘ.
Να σημειωθεί ότι, το σύστημα δεν αποσκοπεί στο να αντικαταστήσει τους γιατρούς, αλλά να τους βοηθήσει στο έργο τους εν μέσω πανδημίας, δίνοντάς τους ένα εργαλείο ταχύτερης λήψης αποφάσεων και επιλογής των ασθενών υψηλού κινδύνου.
Οι ερευνητές έχουν καταστήσει ελεύθερη την τεχνολογία τους, ώστε επιστήμονες και μηχανικοί από όλο τον κόσμο να μπορέσουν να τη βελτιώσουν.
ΠΡΟΣΘΗΚΗ ΣΧΟΛΙΟΥ